
| 지원구분 | 접수기간 | 계열사 |
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경력
정규직 계약직 |
2026.01.20 09:00 - 2026.02.17 00:00 | 한화시스템/ICT |
| 구분 | 세부업무 및 자격요건/우대사항 | 모집 인원 | 근무 지역 | 문의처 |
|---|---|---|---|---|
| 수학적 최적화 전문가(Math Optimization) | [업무내용] ○ 최적화 문제 정의 및 모델링 - 생산계획, 자원 배분, 작업 스케줄링, 수요·공급 매칭 등 문제 정의 - 선형계획법(LP), 정수계획법(MIP), 혼합정수계획(MILP), 제약프로그래밍(CP) 등 모델 개발 ○ 알고리즘 및 솔버 활용 - 상용 최적화 솔버(Gurobi, CPLEX, Xpress 등) 기반 모델 구현 - 맞춤형 Heuristic / Meta-heuristic (Genetic Algorithm, Tabu Search, Simulated Annealing 등) 알고리즘 개발 ○ 데이터 기반 최적화 - 데이터 엔지니어/분석가와 협업하여 입력 데이터 정제 및 가공 - 빅데이터/시뮬레이션 환경에서 최적화 모델 연동 ○ 시뮬레이션 및 검증 - 모델의 결과를 시뮬레이션으로 검증하고 현실성 평가 - 다양한 시나리오 분석(What-if 분석)을 통한 의사결정 지원 ○ 운영 시스템 통합 - ERP, MES, 생산계획 시스템 등과의 연계 설계 - 최적화 결과를 시각화 및 API 형태로 서비스화 [자격요건] ○ 산업공학, 응용수학, OR(Operations Research), 컴퓨터공학 등 관련 전공 석사 이상 ○ 선형/정수계획법, 제약프로그래밍, 네트워크 최적화 등 이론 및 실무 경험 ○ 상용 최적화 솔버(Gurobi, CPLEX, Xpress 등) 활용 경험 ○ Python, R, Julia 등 최적화 모델링 언어/프레임워크(Pyomo, PuLP, JuMP 등) 활용 가능 ○ 데이터 처리 및 SQL 기반 데이터 핸들링 능력 ○ 현업 문제를 분석하여 수학적 모델로 변환하는 능력 [우대사] ○ 대규모 산업 최적화 프로젝트 수행 경험 (생산계획, 물류 네트워크, 선박/항공 스케줄링 등) ○ 시뮬레이션 도구(Arena, AnyLogic 등)와 최적화 모델 연동 경험 ○ 머신러닝·AI 기법과 최적화를 결합한 경험 (예: 강화학습 기반 최적화) ○ 클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 최적화 서비스 구현 경험 ○ 고객사와의 커뮤니케이션 및 컨설팅 프로젝트 경험 |
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